分布式计算网格运算云计算（分布式计算和网格计算）

今天给各位分享分布式计算网格运算云计算的知识，其中也会对分布式计算和网格计算进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、云计算，网格计算，分布式计算，集群计算，超级计算的不同是什么？
• 2、什么是网格计算，网格计算和云计算区别
• 3、云计算和其他算法的区别是什么 特点有五个

云计算，网格计算，分布式计算，集群计算，超级计算的不同是什么？

云计算是并消猛行计算(Parallel Computing)、宽岩分布式计算(Distributed Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。云拿巧桥计算是虚拟化(Virtualization)、效用计算(Utility Computing)、IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)等概念混合演进并跃升的结果。总的来说，云计算可以算作是网格计算的一个商业演化版。

什么是网格计算，网格计算和云计算区别

云计算与网格计算的概念

首先，究竟什么是云计算（Cloud Computing）呢？云就是互联网——做网络的似乎总是把网络抽象成云；云计算就是利用在Internet中可用的计算系统，能够支持互联网各类应用的系统。云计算是以第三方拥有猛枝模的机制提供服务，为了完成功能，用户只关心需要的服务，这是云计算基本的定义。

相对于网格计算（Grid Computing）和分布式计算，云计算拥有明显的特点：第一是低成本，这是最突出的特点。第二是虚拟机的支持，使得在网络环境下的一些原来比较难做的事情现在比较容易处理。第三是镜象部署的执行，这样就能够使得过去很难枝缓处理的异构的程序的执行互操作变得比搭手较容易处理。第四是强调服务化，服务化有一些新的机制，特别是更适合商业运行的机制。

那么网格计算的特点又是什么呢？

网格计算有了十几年的历史。网格基本形态是什么？是跨地区的，甚至跨国家的，甚至跨洲的这样一种独立管理的***结合。***在独立管理，并不是进行统一布置、统一安排的形态。网格这些***都是异构的，不强调有什么统一的安排。另外网格的使用通常是让分布的用户构成虚拟组织（VO），在这样统一的网格基础平台上用虚拟组织形态从不同的自治域访问***。此外，网格一般由所在地区、国家、国际公共组织资助的，支持的数据模型很广，从海量数据到专用数据以及到大小各异的临时数据***，在网上传的数据，这是网格目前的基本形态。

云计算与网格计算区别何在

可以看出，网格计算和云计算有相似之处，特别是计算的并行与合作的特点；但他们的区别也是明显的。主要有以下几点：

首先，网格计算的思路是聚合分布***，支持虚拟组织，提供高层次的服务，例如分布协同科学研究等。而云计算的***相对集中，主要以数据中心的形式提供底层***的使用，并不强调虚拟组织（VO）的概念。

其次，网格计算用聚合***来支持挑战性的应用，这是初衷，因为高性能计算的***不够用，要把分散的***聚合起来；后来到了2004年以后，逐渐强调适应普遍的信息化应用，特别在中国，做的网格跟国外不太一样，就是强调支持信息化的应用。但云计算从一开始就支持广泛企业计算、Web应用，普适性更强。

第三，在对待异构性方面，二者理念上有所不同。网格计算用中间件屏蔽异构系统，力图使用户面向同样的环境，把困难留在中间件，让中间件完成任务。而云计算实际上承认异构，用镜像执行，或者提供服务的机制来解决异构性的问题。当然不同的云计算系统还不太一样，像Google一般用比较专用的自己的内部的平台来支持。

第四，网格计算用执行作业形式使用，在一个阶段内完成作用产生数据。而云计算支持持久服务，用户可以利用云计算作为其部分IT基础设施，实现业务的托管和外包。

第五，网格计算更多地面向科研应用，商业模型不清晰。而云计算从诞生开始就是针对企业商业应用，商业模型比较清晰。

总之，云计算是以相对集中的***，运行分散的应用（大量分散的应用在若干大的中心执行）；而网格计算则是聚合分散的***，支持大型集中式应用（一个大的应用分到多处执行）。但从根本上来说，从应对Internet的应用的特征特点来说，他们是一致的，为了完成在Internet情况下支持应用，解决异构性、***共享等等问题。

云计算和其他算法的区别是什么 特点有五个

大家都知道云计算的核心概念就是以互联网为中心，在网站上提供快速且安全的云计算服务与数据存储，在早期其实还有其他算法，而最后发展为云计算。

并行计算、分布式计算、网格计算与云计算都属于高性能计算的范畴，主要目的在于对大数据的分析与处理，但它们却存在很多差异。电子海图云服务是基于高性能计算的理论技术、通过对传统服务体系结构的改进，以实现海量电子海图数据的快速存取与处理操作，使其更好地为海洋地理信息科学领域中的计算密集型和数据密集型问题提供相应的计算和处理能力。高性能计算体系结构是海量电子海图数据存储与处理的技术基础，也是顺利进行电子海图云服务原型系统开发的保证。

云计算是一种由大数据存储分析与***弹性扩缩需求驱动的计算模式，其具备五个关键特点：①基于分布式并行计算技术；②能够实现规模化、弹性化的计算存储；③用户服务的虚拟化与多级化；④受高性能计算与大数据存储驱动；⑤服务***的动态化、弹性化。近年来云计算能够获得普遍关注的原因主要有以下三点：①设备存储计源绝耐算能力的提升与成本的下降，多核、多处理器技术的诞生与普宏闹及；②各行业积累了越来越多的专业数据，亟需得到有效利用；③网络服务和Web2.0应用的广泛使用。

早期的并行计算主要应用于科学研究领域，具有特定的应用环境，需要利用很高的技术技巧才能完成任务所需要的并行程序设计。虽然当时的并行计算离普通大众还很遥远，但已经为复杂问题奠定了方***基础。可以说，并行计算是云计算的初始阶段或者说是萌芽期，它为云计算的发展提供了实际而朴素的思想和基本思路。

在概念层次上云计算与并行计算、集群计算、网格计算、分布式计算存在交叉云计算不仅是从网格计算演化来的，而且网格计算还为云计算提供了基本的网络框架支持。网格计算的焦点在于计算与存储能力的提供，而云计算更注重于***与服务能力的抽象，这就是网格计算向云计算的演化。

由此可见，与其他形雹春式计算相比，云计算是一种成熟稳定的流式商业***，它为用户提供可量算的抽象服务就如同水电厂提供可量算的水电***一样便捷可靠。

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