云计算和边缘计算技术（云计算和边缘计算的关系）

本篇文章给大家谈谈云计算和边缘计算技术，以及云计算和边缘计算的关系对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、现在常说的边缘计算与云计算有什么不同
• 2、网络进步下的产物——边缘云计算
• 3、如何理解边缘计算,雾计算和云计算的区别
• 4、边缘计算和云计算有什么关系和区别?.
• 5、什么是边缘计算?

现在常说的边缘计算与云计算有什么不同

1、边缘计算和云计算两者实际上都是处理大数据的计算运行的一种方式。边缘计算是对云计算的一种补充和优化，云计算把握整体，而边缘计算更专注局部。

2、边缘计算与云计算 万物互联背景下，应用服务需要低延时、高可靠性以及数据安全，而传统云计算模式在实时性、隐私保护和能耗等问题上无法满足需求。

3、云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的***。云是网络、互联网的一种比喻说法。

4、另外一个方面是：边缘计算和云计算是两个截然不同的事情，其中一个不会取代另一个。但目前太多的内容混淆了IT专业人士，提出边缘计算将取代云计算，这就相当于说PC会取代数据中心。

网络进步下的产物——边缘云计算

边缘云计算的基础设施包括但不限于：分布式 IDC，运营商通信网络边缘基础设施，边缘侧客户节点（如边缘***，家庭***等）等边缘设备及其对应的网络环境。

边缘计算需要为用户提供低时延、超高可靠的网络服务，边缘网络是边缘云的关键能力体现。在产业界，边缘网络通常包括边缘云接入网络、边缘云内部网络、边缘云互联网络。

边缘计算是网络中最靠近物或数据源头融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台，就近提供边缘智能服务。在更靠近终端的网络边缘上提供服务是边缘计算最大的特点，在数据处理的时效性与有效性方面成为云计算的有力补充。

如何理解边缘计算,雾计算和云计算的区别

云计算是人和计算设备的互动，而边缘计算则属于设备与设备之间的互动，最后再间接服务于人。边缘计算可以处理大量的即时数据，而云计算最后可以访问这些即时数据的历史或者处理结果并做汇总分析。

雾是是云计算（Cloud Computing）的延伸概念，它介于云计算和个人计算之间的，是半虚拟化的服务计算架构模型，是以个人云，私有云，企业云等小型云为主。

另外一个方面是：边缘计算和云计算是两个截然不同的事情，其中一个不会取代另一个。但目前太多的内容混淆了IT专业人士，提出边缘计算将取代云计算，这就相当于说PC会取代数据中心。

边缘计算是指在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合了网络、计算、存储以及应用处理能力的分布式平台，就近提供智能服务。和云计算的区别是：作用的不同。

简单点来说，雾计算和边缘计算都涉及到处理更接近原点的数据。关键的区别在于处理发生的确切位置。为了区分边缘计算和雾计算，让我们考虑以智能城市为例。

边缘计算和云计算有什么关系和区别?.

云计算和边缘计算正在塑造物联网（IoT）的未来。这种组合为物联网网络中连接的设备带来了稳定性，并通过处理更接近源的数据来解决延迟问题。云计算明显改变了数据处理的形式，特别是对于大数据。

云：是传统云计算的中心节点，是边缘计算的管控端；边：是云计算的边缘侧，分为基础设施边缘和设备边缘；边涉及的概念是云的子集。端：是终端设备，如手机、lbs定位器、各类传感器、摄像头等。

安全与隐私保护等方面的关键需求。边缘计算和云计算有些类似，都是处理大数据的计算运行方式。但不同的是，这一次，数据不用再传到遥远的云端，在边缘侧就能解决，更适合实时的数据分析和智能化处理，也更加高效而且安全。

随着 IPv6 及 5G 技术的普及，其中的一些问题将被解决，虽然这是一段不小的历程。相较于云计算，边缘计算有以下这些优势。优势一：更多的节点来负载流量，使得数据传输速度更快。

什么是边缘计算?

1、边缘计算是一种分布式计算架构，其基本思想是将计算和数据处理推向网络边缘，即在数据产生的地方或离数据产生地方最近的设备上进行计算和数据处理，以提高响应速度、降低延迟和减轻云计算中心的压力。

2、好处：在边缘计算中，传感器数据不需要传输到汽车上或者云端的数据中心，来查看是否有什么东西影响了发动机的运转。本地化数据处理和存储对计算网络的压力更小。

3、利用密码学的方式，保证数据传输和访问的安全。利用由自动化脚本代码组成的智能合约，来编程和操作数据的一种全新的分布式基础架构与计算方式，它本质上是一个去中介化的数据库。

云计算和边缘计算技术的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于云计算和边缘计算的关系、云计算和边缘计算技术的信息别忘了在本站进行查找喔。