云计算与电子政务（云计算在政务领域的应用）

哈喽，大家好呀，欢迎走进pos机网站，pos机我们该如何选择呢，关于云计算与电子政务、以及云计算在政务领域的应用的知识点，小编会在本文中详细的给大家介绍到，也希望能够帮助到大家。

本文目录一览：

• 1、大数据技术在电子政务领域的应用
• 2、电子政务云的电子政务云带来的影响
• 3、如何打通"信息孤岛"？实现电子政务

大数据技术在电子政务领域的应用

大数据技术在电子政务领域的应用

随着科学技术在社会各领域的不断渗透, 为人们的生活带来了巨大改变, 其中, 以大数据技术为代表的现代电子信息技术的广泛使用, 将人们带入了“大数据时代”。本文以大数据技术在电子政务领域的应用为研究内容, 在分析大数据技术特征的基础上, 这一技术在电子政务领域的实际应用加以介绍, 从而使人们更加深入的了解大数据技术。

近年来, 我国在计算机网络技术研究领域取得了显著成绩, 大数据技术、云计算技术、物联网技术等在社会各领域得到了较为广泛的应用。在此过程中, 为提高***部门办事效率, 以大数据技术为核心的电子政务系统应运而生, 并且, 融入了大数据技术的电子政务系统在数据的获取、处理、分析等方面的效率显著提高, 为***相关工作的高效开展奠定了基础。

1、大数据技术的特征概述

相比较传统数据处理技术来说, 大数据技术的主要特征包括以下四个方面:

(1) 大数据技术涉及到的数据量极为庞大, 在计算机网络快速发展的今天, 网络上的数字信息呈现出几何指数增长的趋势, 经过一定时期的积累, 这一数据量将达到惊人的数量, 为此, 只有大数据技术才能够对此类规模的数据进行有效的处理。

(2) 大数据技术所涉及数据类型众多, 除常见的文本、声音、图像、音频等数据外, 还包括一些特殊的文件形知好式, 并且, 不同类型的文件形式其作用自然也就存在着明显的差异。

(3) 大数据技术有着较快的数据处理数度, 凭借分布式计算机技术的使用, 能够在最短的时间内完成一定规模数据的处理任务, 并且, 最终得到的结果是有效的。

(4) 大数据技术所处理的数据虽然数据密度较低, 但是, 当密度较低的数据被收拢在一起后, 通过科学的数据处理分析方法, 从零星的数据中寻找有用的信息, 并对该信息的价值进行深入挖掘。

2 、大数据技术的关键

所谓大数据, 是指在短时间通过网络嗅探的方式, 快速搜集各种类型的网络数据, 并在相关数据中获取有价值的信息。大数据技术的实现需要通过大规模并行处理数据库技术、数据挖掘技术、分布式数据库技术、云计算基础构架平台等技术, 为更好的研究大数据技术, 应对其关键技术进行深入分析。

2.1 大规模并行处理数据库技术

为保证大数据技术中庞大数据的存储与处理, 则需要利用大规模并行处理数据库技术对相关数据进行集群管理。这一技术能够以最快的速度对数据处理命令进行相应, 并具有较低的延迟读写速度, 并且, 在云计算平台的配合下, 大规模并行处理数据库的成本也相对较低, 在正常工作过程中, 能够实现多个副本故障检测与转移蠢猛态机制, 在长时间工作的状态下, 出现故障的几率较低。

2.2 分布式数据库技术

所谓分布式数据库技术, 则区别于云存储数据库的形式, 他是利用互联网的空间特性, 将物理空间相对独立的存储单元进行连接, 通过一定的算法进行逻辑上的统一, 形成具有超大规模的数据库, 并具有较高的数据处理能力和数据存储能力。

从信息安全的角度分析, 这种分布式的数据库技术能够实现对数据***的有效保护, 即便出现大规模的计算机******, 基于分布式数据的存储优势, 相关***对部分计算机的影响, 并不能对全部计算机中的数据造成毁灭性的破坏。

2.3 分布式存储技术

在大数据技术的实际应用中, 为满足用户一定规模数据存储的带源需求, 则充分利用了分布式存储技术所具有的纵向、横向扩展的优势, 将数据进行分割后存储与多台服务器、存储设备上, 从而有效降低了单一存储器的数据存储压力, 并且, 这种分布式存储技术, 还实现了系统可用性、可靠性的提高, 以及保证数据存取的高速进行。

2.4 云计算技术

对于大数据技术来说, 为了实现对一定规模数据的收集、分析和处理的能力, 则充分利用了云计算技术所搭建的平台, 从而为大数据技术的应用奠定了坚实的硬件基础。基于传统存储技术在速度、空间上的有限性, 无法为大数据技术提供足够的支持, 云计算技术则将传统计算机的存储、运算功能转移至云端, 以一种更加高效的方式, 为大数据技术在众多领域的拓展提供可靠的技术平台。

3、大数据技术在电子政务领域的应用

基于大数据技术的诸多优势, 在电子商务领域, 大数据技术主要用于网站数据进行分析, 社会诚信系统的构建, 信息共享平台与电子政务系统等。

3.1 大数据技术支持下的***网站大数据分析

为准确掌握网站的浏览情况, 大多数网站都会对用户的日常浏览情况进行数据分析, 相关分析要素包括用户访问的路径、不同网页的停留时间、浏览网页的具体时间等, 通过对以上要素的研究, 能够对用户需求、习惯进行准确分析, 并能够对后期网站缺陷的具体调整提供指导性意见。

以某***网站为例, 由于网页设计不合理, 以至于在用户打开某一页面时, 长期处于等待状态, 如此一来, 用户对这一网页的实际浏览次数将为0。针对这一情况, 网站管理人员通过对某一周期内的网站浏览情况进行分析, 由于一定周期内浏览网站用户的数量较大, 且相关要素成倍增加, 所以, 在处理以上信息的过程中就用到了大数据技术。对于网页访问次数出入较大的数据, 则需要进行深入分析, 在排除网页的可链接性之后, 检查网页内的相关信息, 却保网页内信息的可靠、安全。

通过用户浏览网站后留下的大量信息, 网站一方可以将用户信息存入数据库中, 并利用大数据技术对相关信息进行分类, 以实现网站信息向用户的精准推送。并且, 经过大数据处理后的数据信息, 逐渐成为***行政决策的重要依据, 并能够在一定程度上保证行政决策的有效性和科学性。

3.2 大数据技术支持下的信用平台建设

为更好的掌握居民信用信息, 建立以个人为单位的信用数据库, 则需要以大数据技术为依托, 收集相关部门所掌握的居民信用资料, 并通过大数据技术进行对比、整合, 进而得出准确的个人信用情况。例如, 在购房***过程中, 商业银行往往需要用户提供《个人征信档案》, 在《个人征信档案》中, 不仅包括用户的基本身份信息, 还包括用户在所有金融机构办理的各种***情况, 以及是否存在不良信用记录等, 这些信息的存在, 就意味着***机构与金融机构之间实现了以大数据技术为核心的信息共享, 通过对比用户身份信息, 将属于同一用户的信用信息进行整合, 并重新存储与数据库之中。

***行为的信用平台建设, 旨在掌握用户的个人诚信资料, 并为基于个人行为的***服务工作提供数据支撑, 打击社会范围内长期存在的老赖等现象。大数据技术支持下的信用平台建设, 能够实现社会范围内道德诚信体系的不断加强, 促进社会道德水平的提升。

3.3 大数据交换共享平台与电子政务

随着***部门事务性工作的不断增加, 仅依靠人工对相关数据进行收集、分类、整合、处理等工作不仅效率低, 速度慢, 且容易出现人为性差错, 数据结果的人为性因素较大。在此情况下, 依托大数据技术在多元数据收集、处理方面的优势, 以及计算机网络技术下的信息共享平台建设, 能够帮助***通过网络获取社会各领域的相关数据, 并对数据***进行有效整合, 形成庞大的数据库***。

然而, 对于数据库来说, 只有得到利用才能体现其价值, 在情况下, ***部门就充分利用了大数据交换共享平台的优势, 建立以***事物为中心的社会基础数据库, 为***相关工作的开展提供横向、纵向信息的全方位共享。在区域间***工作交流方面, 大数据共享交换平台能够突破传统政务工作的空间限制, 进而促进跨地区***部门信息***整合与交流下的业务开展。

为更好的发挥电子政务的优势, 在大数据交换共享平台的建设方面, 需要对这一平台的信息***目录体系进行完善, 制定***间统一的大数据交换共享平台使用标准, 规范***在使用大数据交换共享平台的各种行为, 以实现对数据***的合理、高效利用。所以, 大数据交换共享平台的使用, 不仅便于***工作的开展, 也促进了社会管理工作有条不紊的展开, 社会环境的稳定得以实现。

3.4 电子政务决策系统中的大数据技术

在实际使用过程中, 大数据技术并不仅仅是简单的对多元数据的收集、整合、分析、处理, 对于大数据技术的使用方来说, 庞大的数据价值还在于能够******决策。

利用计算机软件技术, 通过对庞大数据中有关数据的筛选、分析, 经过计算机软件的处理之后, 能够得到更加准确的计算结果, ***部门依据这一结果, 就可以完成一系列的***决策, 从而实现了***办事效率的快速提高。

例如, 在市政建设方面, 对于城市内部交通拥堵问题, 可以借助交通系统长期提供的大数据信息, 了解城市内交通拥堵的主要路段、时间, 以及在庞大数据信息的支持下, 通过建模的方式, ***取多种治堵方式, 并利用大数据技术对每一种方式的实际效果进行综合评估, 最终选择效果最好的治堵方式。

对于***决策的客观性、准确性等, 使用大数据技术***决策有着极大的优势, 但是, 基于大数据技术缺乏人类情感因素的介入, 以至于相关决策并不能够完全突出“以人为本”的***工作理念, 所以, ***部门应慎重对待大数据技术下的电子政务决策, 根据相关内容的实际情况, 做出最佳的决策选择。

4、大数据技术在电子政务中应用的不足之处分析

通过对地方***电子政务系统的实际使用情况调查研究后发现, 即便在我国电子信息技术得到快速发展的情况下, 大多数地区***在电子政务系统建设方面依然存在不足, 即便是已经施行电子政务管理的地区, ***部门对于大数据技术的实际应用却有着较为明显的不足, 以至于大数据技术的优势无法得到有效发挥。

4.1“数据孤岛”现象的存在

大数据技术的核心在于对数据信息的共享, 然而, 有地方***对大数据技术的认识不足, 以至于在数据共享方面存在政策性的理解偏差, 使得以***为核心的相关数据无法被其它行业所利用, 大数据技术的优势也就失去。例如, A省与B省协商开通省际公交专线, 然而, 为了更好的安排公交车的运行时间表, 则需要A、B两省之间的人员往来数据进行分析, 并能够预估公交线路的实际载客风险, 从而适当的调整公交车的运营次数和时间, 但是, 在实际操作过程中, A、B两省间的客流数据无法实现共享, 以至于在公交车的实际安排下依然无法解决道路拥堵的实际问题。

地方***所体现出来的在大数据技术应用方面的这一问题, 是传统政务管理工作中各自为政思想的延续, 一旦数据无法实现共享, 也就造成了所谓的“数据孤岛。大数据共享的问题在于两个方面, 首先, ***部门之间有着严格的管理秩序, 优势存在上下级关系的***部门, 下级向上级申请差异数据库中的内容, 多无法得到上机***部门的许可, 以至于大数据技术在电子政务领域的使用存在着明显的“数据孤岛”现象。

导致“数据孤岛”现象的原因还包括大数据技术的本身, 由于我国大数据技术的应用并未得到普及, 在电子政务领域也只是部分地区完成了大数据技术的初步使用。数据作为***管理的稀缺***, 以及从保密的角度分析, 相关数据并不能进行过度披露, 否则, 将造成社会性的***。所以, 这也就不难解释除***部门间数据信息的相对独立以外, 广大市民同样无法通过大数据技术支持下的电子政务平台获得真实的数据信息。在这一“数据孤岛”现象的影响下, 地方电子政务平台的实际效果也就有着明显的降低。

4.2 电子政务领域常见的数据***“过剩”与“闲置”问题

单从地区***发展的角度来看, 地区***在大数据技术方面投入的多少, 能够直接反映出该地区经济发展的实际情况, 两者之间存在着显著的正相关关系。然而, 当地区***在大数据技术方面的投入与实际数据需求偏低时, 也就出现了所谓的数据***“过剩”的问题。不仅如此, 在大数据技术投入不足的情况下, ***部门无法对社会中存在的大量数据加以利用时, 也就形成了另一种形式的数据***“闲置”。

(1) 以南京地区为例, 作为我国南方较为重要的经济主体, 南京市***在大数据技术与电子政务方面投入了大量人力、物力和财力, 经过近几年的发展, 已经形成了较为完备的电子政务平台, 在实际使用中也到了广大市民的欢迎。然而, 相对于南京的区域地位来说, 受上海的影响, 作为上海市的经济辐射范围, 南京市的发展受到了一定的影响, 经济中心明显向上海地区便宜, 为此, 基于大数据技术的电子政务平台所整合的数据, 也就无法在更大的空间中发挥其作用, 这就是数据***“过剩”。

(2) 在我国西北、西南部分地区, 由于经济发展较为落后, 以至于在全国范围内进行大数据技术支持下的电子政务系统建设过程中, 无法进行大范围的电子政务系统建设。以贵州省为例, 大数据技术下电子政务系统依然停留在商业层面的应用, 对于其它领域的电子政务系统建设并未涉及, 因此造成了贵州省内相关数据信息无法全面获取, 这也就是***“闲置”的直接表现。

5、关于大数据技术在电子政务领域应用的建议

针对当前大数据技术发展的实际情况, 以及电子政务作为信息化时代下***事务性工作改革的重要内容, 有着较为积极的意义。因此, 为推动大数据技术在电子政务领域的中的应用, 则需要做到以下三个方面。

(1) 地方***应结合大数据技术与电子政务的结合, 推动地区大数据技术产业的发展, 通过各种优惠政策, 吸引高新技术企业入驻, 建立以大数据技术为核心的产业发展模式, 从而带动地区经济发展。

(2) 提高***方面对大数据技术的认识, 在社会发展过程中, 大数据技术的优势越发明显, 尤其是在传统事务性工作的处理方面, 借助专业的数据分析软件, 能够完成从数据的收集、整理、分类, 直至得出数据分析结果, 实现了***办事效率的显著提高。如此一来, 大数据技术的优势得以体现, ***方面对于大数据的认识进一步提高, 进而促进了大数据技术在电子政务领域的普及。

(3) 加快大数据技术相关硬件、软件的研发。目前, 大数据技术涉及到的硬件、软件成本较高, 导致了部分经济欠发达地区无法实现大数据技术支持下的电子政务系统的全面推广。以大数据技术使用较为广泛的数据中心机房来说, 由于要使用到高速计算机和服务器到等昂贵的信息设备, 对于缺乏条件的地方***来说, 可以利用云计算技术, 通过网络服务器的模式, 解决这一问题。

总的来说, 大数据技术在电子政务领域的应用实现了我国政务处理的信息化改革, 对于我国现代化社会管理制度体系的建立打下了坚实的基础。并且, 通过大数据思维在政务领域的渗透, 有助于大数据技术的应用效率提高。

6、总结

尽管, 我国电子政务系统的建设时间并不长, 相关领域依然有待完善。随着大数据技术在电子政务领域的不断渗透, 基于多元数据收集、整合、分类、处理的大数据信息交换共享平台建设, 为***各项事务的有效开展奠定了坚实的基础。然而, 由于技术与认识上的不足, 电子政务系统中的大数据技术应用仍然集中于纵向政务业务领域, 这并不符合当前社会发展的趋势。因此, 为推广以大数据技术的应用个, 则需要加快大数据技术支持下的电子政务系统的设计, 推动电子政务系统中大数据技术的应用, 打造“数字化***”。

电子政务云的电子政务云带来的影响

（1）对机房建设模式的影响

在传统电子政务建设模式，省市***各部门一般自行建设机房，导致大量硬件设备的利用率不高，各部门累计的运行维护费高居不下。如果建设统一的大机房，根据各部门业务量统一***购服务器、交换机等硬件设备，统一进行运行维护，可以大大提高硬件设备的利用率，降低硬件设备的运行维护成本，并便于管理。通过引入虚拟化技术、云计算技术，可以使大机房成为***云计算中心。此外，以前每个单位的机房都要配备一定数量的人员，而***用基于云计算的统一大机房建设模式，可以减少机房工作人员数量。许多部委已进入数据大集中阶段，云计算在建设大机房、数据中心方面可以发挥其技术优势。

（2）对***网站建设模式的影响

在传统电子政务建设模式，省市***各部门一般自行建设本部门的网站。这种模式的缺点：一是***网站建设、管理、运维等方面的费用较高；二是不利于部门网站与门户网站的信息交换；三是各***部门网站风格不一，难以树立***统一形象；四是需要配备一定数量的网站管理人员。如果***用基于云计算技术的***网***建设模式，***网站平台在***云计算中心运行，对各部门网站进行统一建设、统一管理、统一运维，则可以显著降低***网站建设成本，实现部门网站与门户网站信息同步更新，统一***网站形象，减少***网站工作人员。随着***门户网站访问量快速增长、网站内容多媒体化，使网站的计算量、存储量呈现爆炸式增长，而云计算的技术特性正好切合这一需求。

（3）对***信息共享与业务协同的影响

经过“金字工程”等电子政务重大工程的建设，垂直管理部门的纵向电子政务已经达到比较高的水春李芦平。但***院、各省市***的横向电子政务比较滞后。因此，***信息共享与业务协同是当前和今后一个时期电子政务的重点和难点。云计算技术的发展给***信息***横向整合带来了契机。例如，建设基于云计算技术的大OA系统，使之具有网上办公、信息发布、行政审批、电子监察、信息归档等功能，各部门可以定制自己的业务流程，并实现跨部门业务流程在各部门的对接，就可以实现***部门之间的信息共享和业务协同。

（4）对***信息安全的影响

***用基于云计算技术的电子政务建设模式，可以促进信息安全从单部门的分散管理走向某级***所有部门的集中管理。统一购置网络安全硬件设备及防火墙、防***等信息安全软件，降低保障***信息安全所需成本。不过，云计算也带来了新的信息安全问题。特别是由于我国在CPU、操作系统、数据库等核心技术领域的落后，在传统电子政务模式下，某个部门出现信息安全问题不会影响到其他部门，信息安全问题是局部的。而在云计算模式下，信息安全问题是全局的。为了确保我国下一轮电子政务的健康发展，突破信息产业核心技术已经到了刻不容缓的地步。

（5）对电子政务管理体制的影响

传统电子政务模式下，***部门各自为政，电子政务系扒带统分散建设、分散管理、分散运维，暴露出很多问题，如重复建设、信息孤岛、高投入低效益等。***用基于云计算技术的电子政务模式，统一***购软硬件设备，对***信息系统进行统一管理、统一运维，不但可以减少***财政投入，而且便于信息***整合，发挥电子政务的整扰团体效益。随着云计算技术在电子政务领域的应用，传统分散的电子政务管理体制已经不适应新形势，必须向集中管理方向发展。

如何打通"信息孤岛"？实现电子政务

智慧城市是在数字城市、平安城市等基础框架之上建立的全新实体，通过物联网将现实世界与数字世界进行有效融合，自动和实时地感知现实世界中人和物的各种状态和变化，由云计算中心处理其中海量和复杂的计算与控制，为城市管理和公众提供各种智能化的服务。

从国家政策来看，中国“863***”智慧城市项目总体技术体系架构在科技部863***“智慧城市(一期)”项目的支持下，863***智慧城市项目(一期)总体组提出了“六横两纵”的智慧城市技术框架。“六横”层层递进，最下层的是城市的感知层，再是传输层，再上面依次分别是处理层、支撑服务层、应用服务层，最上面是智慧应用层，贯穿全局的是安全保障体系以及标准与评测。

而要真正实现智慧城市，必须引入大数据技术，主要包含三大方面的需求，通过以下三个方面才能实现海量数据的搜集、处理、加工、分析，并真正作用于具体细分行业：

一、大数据融合技术

我国智慧城市建设面临的重大挑战之一，是城市系统之间由于标准问题无法有效集成，形成信息孤岛。因此，在大数据融合技术领域，一方面要加强大数据标准建设，另一方面要加强海量异构数据建模与融合、海量异构数据列存储与索引等关键技术研发，为给予底层数据集成的信息共享提供标准和技术保障。

二、大数据处理技术

大规模数据在智慧城市系统流动过程中，出于传输效率、数据质量与安全等因素的考虑，需要对大规模数据进行预处理。大数据处理技术往往需要与基于云计算的并行分布式技术相结合，这也是目前国际产业界普遍***用的技术方案。

三、大数据分析和挖掘技术

大数据分析与挖掘技术为智慧城市治理提供了强大的决策支持能力。相比于大数据融梁尺合和处理技术，大数据分析与挖掘技术更为复杂，是国际学术界和产业界面临的极具挑战性的技术难题。

随着大数据技术的不断发展，以及行业用户对大数据技术的需求日渐明显，大数据行业应用遍地开花。小编通过金鹏信息在智慧城市大数据应用的探索，分享一些国内外的实际案例供借鉴。

1.国内的智慧城市

2013年3月，北京市的“智慧朝阳服务网”正式上线。通过大数据技术的处理、分析手段，从支撑库提炼出数据后发送到服务管理系统，然后通过服务门户，包括微信、微博、移动应用、服务网站、机顶盒等多元化的方式与不同的用户群体进行沟通。

2.国外的智慧城市

瑞典首都斯德哥尔摩市***在通往市中心的道路上设置了18个路边控制站，通过使用RFID技术以及利用激光、照相机和先进的自由车流路边系统，自动识别进入市中心的车辆凯誉，自动向在周一至周五(节***日除外)6:30到18:30之间进出市中心的注册车辆收税。通过收取“道路堵塞税”减少了车流，交通拥堵降低了25%，交通排队所需的时间下降50%，道路交通废气排放量减少了8%-14%，二氧化碳等温室气体排放量下降了40%。

3.智慧医疗

金鹏信息医疗制定了基于英特尔大数据解决方案的区域卫生数据中心建设目标，在郑州区域卫生数据中心形成了完整的大数据解决方案。经过反复测试和调优，这一区域卫生大数据计算架构可以满足海量数据(一亿条以上记录数)的高并发检索和实时数据分析的性能要求，满足了“智慧”的大数据需求。

4.智慧警务

通过充分利用云计算、物联网、大数据和***智慧分析技术、GIS(地理信息系统)、GPS(全球定位系统)、移动通信网络、移动警务智能系统、数字集成等前沿科技，实现警务工作现代化、智能化、流程化、可视化。

5.智慧交通

郑州建立智能公交系统，使公交车信息就在地图上显示出来：如最近的一辆公交车还有5分钟到站，满员;下盯渣段一辆公交车还有10分钟到站，有空座，可以选择乘坐;下楼2分钟，走到站台1分钟，余下7分钟，还有时间坐下喝杯热茶。

6.智慧消防

郑州建立智能消防系统，报警人只需拨打119，系统将立刻定位报警人当前位置，并调用位置所在区域监控摄像头，确定灾情地点和火势情况。

7.智慧城市规划

在城市规划方面，通过对城市地理、气象等自然信息和经济、社会、文化、人口等人文社会信息进行挖掘，可以为城市规划提供强大的决策支持，强化城市管理服务的科学性和前瞻性。

金鹏信息新型智慧城市解决方案

最后，关于 云计算与电子政务和云计算在政务领域的应用的知识点，相信大家都有所了解了吧，也希望帮助大家的同时，也请大家支持我一下，关于pos机任何问题都可以联系我的帮忙的！